Ein Praxiseinblick in Reputationsmonitoring mit Sprachmodellen
In diesem Webinar gibt Dr. Lydia Prexl keine Theorie und keine Patentrezepte, sondern einen offenen Einblick in die Praxis: Wie wir mit einfachen Mitteln, klaren Prompts und ohne großes Budget ein pragmatisches Monitoring für KI-Reputation aufgebaut haben. Was gut funktioniert. Wo es hakt. Und welche Learnings für Kommunikationsverantwortliche wirklich relevant sind. Das Webinar richtet sich an Kommunikationsverantwortliche, die keine Tool-Schlacht und kein Budget für komplexe Studien haben – sondern einen ehrlichen, machbaren Einstieg suchen.
Immer mehr Stakeholder überspringen Google – und lassen sich direkt von KI beraten. Das Problem: Sprachmodelle verlinken nicht einfach, sie interpretieren. Damit entsteht Reputation nicht nur in Artikeln, Posts und Reviews, sondern im Ergebnis einer Verdichtung: in den Antworten von ChatGPT, Perplexity oder Gemini. Und diese Antworten beeinflussen Entscheidungen – ob bei Kauf, Bewerbung, Partnerschaften oder Krisenwahrnehmung.
Bei Unzer haben wir deshalb begonnen, systematisch zu beobachten, was Sprachmodelle über unser Unternehmen sagen: Welche Narrative tauchen auf? In welchem Ton? Und wo weicht das KI-Bild von unserer eigenen Positionierung ab?
Denn alle reden über Sichtbarkeit in KI-Systemen – aber kaum jemand darüber, wie sich Reputation dort konkret und realistisch beobachten lässt. Sprachmodelle messen nichts, liefern keine belastbaren Scores und reagieren sensibel auf Prompts. Trotzdem prägen ihre Antworten zunehmend, wie Unternehmen wahrgenommen werden.
Takeaways:
- Wie sich diskursive Wahrnehmung von realen Erfahrungen unterscheidet
- Was KI-Antworten über Reputation leisten – und was nicht
- Wo LLM-Monitoring-Tools unterstützen – und wo kommunikative Einordnung unverzichtbar bleibt
- Wie wir bei Unzer Narrative, Tonalität und Sichtbarkeit beobachten
- Bewährte Prompts aus dem Alltag – und warum Vergleich wichtiger ist als Zahlen
- Wo klassische LLM-Monitoring-Tools helfen – und wo sie aufhören
- Lessons Learned aus der Praxis (inkl. Dinge, die wir wieder gelassen haben)